TokenTact : les premières intuitions des fondateurs
Les fondateurs viennent d’horizons différents, mais partagent la même frustration face aux outils
existants. Les plateformes grand public mettent surtout l’accent sur la vitesse d’exécution et l’effet
de levier, alors que beaucoup d’utilisateurs ont surtout besoin de clarté, de cohérence et de
repères.
Les premières discussions tournent autour d’une question simple : si un investisseur ne
devait consulter qu’une seule page chaque matin, que devrait-elle montrer ? L’exposition globale, le
niveau de risque, les mouvements récents sur les cryptomonnaies, les devises, les produits dérivés et
les actions, mais sans surcharger l’écran. À partir de là, le projet prend forme : construire un tableau
de bord capable de réunir ces informations sans les noyer sous le jargon.
TokenTact : la rencontre entre finance et technologie
Pour transformer cette idée en outil concret, il faut réunir des compétences variées. Des développeurs
conçoivent l’architecture, des spécialistes des marchés définissent les données vraiment utiles, des
designers s’occupent de rendre le tout compréhensible. L’objectif n’est pas de multiplier les
indicateurs, mais de sélectionner ceux qui aident réellement à décider.
Très tôt, l’intelligence
artificielle est intégrée comme moteur discret. Les algorithmes analysent les flux de prix, la
volatilité, les volumes, certains schémas de comportement entre actifs. Ils ne promettent pas de
“prédire” l’avenir, mais cherchent à détecter des configurations récurrentes et à signaler les
situations qui méritent l’attention. L’utilisateur reste au centre : il garde le choix d’agir ou non sur
la base de ces signaux.
TokenTact : prototypes, tests et retours d’utilisateurs
Une première version est construite rapidement et partagée avec un groupe restreint d’utilisateurs
pilotes. Elle permet déjà de suivre un portefeuille multi-actifs, de visualiser l’exposition par classe
d’actifs et de simuler l’impact de nouvelles positions. Mais cette version met surtout en lumière les
points à améliorer.
Les testeurs relèvent des menus trop complexes, des termes trop techniques, des
graphiques difficiles à lire. Chaque remarque est prise comme un matériau de travail. Des écrans entiers
sont simplifiés, certaines fonctions sont déplacées ou fusionnées, d’autres retirées quand elles
n’apportent pas de valeur réelle. Le produit progresse par itérations courtes : une série de
modifications, de nouveaux tests, puis une nouvelle vague d’ajustements.
TokenTact : une plateforme en évolution permanente
Le lancement auprès d’un public plus large n’est pas une ligne d’arrivée, mais une nouvelle étape.
L’utilisation réelle, observée de manière anonyme et agrégée, permet de voir où les utilisateurs
hésitent, reviennent en arrière ou abandonnent un processus. Les retours transmis au support complètent
ces données.
Les mises à jour régulières visent à améliorer la lisibilité, à clarifier les messages
sur les risques et à fluidifier les parcours importants : ouverture de compte, dépôts, retrait,
paramétrage des scénarios automatisés. L’innovation se trouve moins dans des slogans que dans une
succession de petits choix : un texte plus clair, un graphique plus simple, un rapport plus facile à
lire.
Au fil du temps, la priorité reste la même : offrir un environnement où l’on peut suivre et
ajuster son portefeuille avec recul, en comprenant mieux l’impact de chaque décision sur l’ensemble.
L’incertitude des marchés ne disparaît pas, mais le cadre dans lequel les décisions sont prises devient
plus structuré.
FAQ
Comment est née l’idée de cette plateforme ?
Elle vient du constat que de nombreux investisseurs géraient plusieurs comptes et applications sans jamais disposer d’une vue globale claire sur leur exposition et leur risque.
Quels types d’actifs ont été visés dès le départ ?
Dès les premières versions, l’ambition était de réunir cryptomonnaies, devises, produits dérivés et actions dans un même environnement, afin de mieux comprendre l’ensemble du portefeuille.
Quel rôle joue l’intelligence artificielle dans le projet
?
Les modèles servent à filtrer les données de marché, à repérer certaines configurations et à mettre en avant ce qui mérite l’attention, plutôt qu’à remplacer le jugement humain.
Comment les retours des premiers utilisateurs ont-ils été utilisés
?
Les testeurs pilotes ont permis d’identifier les écrans les plus confus, les termes à simplifier et les étapes à raccourcir, ce qui a guidé l’évolution du produit.
La plateforme est-elle figée aujourd’hui ?
Non. Le service continue d’évoluer par petites touches, en fonction des conditions de marché, des données d’usage et des commentaires reçus, avec l’objectif de rester stable tout en s’améliorant.
Quelle est la vision à long terme du projet ?
La vision est de proposer un cadre de travail fiable pour les investisseurs, où chaque décision s’inscrit dans une stratégie globale, en tenant compte du risque, du temps et des objectifs de chacun.